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Nodos
Un nodo es una máquina de trabajo en Kubernetes, previamente conocida como minion
. Un nodo puede ser una máquina virtual o física, dependiendo del tipo de clúster. Cada nodo está gestionado por el componente máster y contiene los servicios necesarios para ejecutar pods. Los servicios en un nodo incluyen el container runtime, kubelet y el kube-proxy. Accede a la sección The Kubernetes Node en el documento de diseño de arquitectura para más detalle.
Estado del Nodo
El estado de un nodo comprende la siguiente información:
Direcciones
El uso de estos campos varía dependiendo del proveedor de servicios en la nube y/o de la configuración en máquinas locales.
HostName
: El nombre de la máquina huésped como aparece en el kernel del nodo. Puede ser reconfigurado a través del kubelet usando el parámetro--hostname-override
.ExternalIP
: La dirección IP del nodo que es accesible externamente (que está disponible desde fuera del clúster).InternalIP
: La dirección IP del nodo que es accesible únicamente desde dentro del clúster.
Estados
El campo conditions
describe el estado de todos los nodos en modo Running
.
Estado | Descripción |
---|---|
OutOfDisk | True si no hay espacio suficiente en el nodo para añadir nuevos pods; sino False |
Ready | True si el nodo está en buen estado y preparado para aceptar nuevos pods, Falso si no puede aceptar nuevos pods, y Unknown si el controlador aún no tiene constancia del nodo después del último node-monitor-grace-period (por defecto cada 40 segundos) |
MemoryPressure | True si hay presión en la memoria del nodo -- es decir, si el consumo de memoria en el nodo es elevado; sino False |
PIDPressure | True si el número de PIDs consumidos en el nodo es alto -- es decir, si hay demasiados procesos en el nodo; sino False |
DiskPressure | True si hay presión en el tamaño del disco -- esto es, si la capacidad del disco es baja; sino False |
NetworkUnavailable | True si la configuración de red del nodo no es correcta; sino False |
El estado del nodo se representa como un objeto JSON. Por ejemplo, la siguiente respuesta describe un nodo en buen estado:
"conditions": [
{
"type": "Ready",
"status": "True"
}
]
Si el status
de la condición Ready
se mantiene como Unknown
o False
por más tiempo de lo que dura un pod-eviction-timeout
, se pasa un argumento al kube-controller-manager y todos los pods en el nodo se marcan para borrado por el controlador de nodos. El tiempo de desalojo por defecto es de cinco minutos. En algunos casos, cuando el nodo se encuentra inaccesible, el API Server no puede comunicar con el kubelet del nodo. La decisión de borrar pods no se le puede hacer llegar al kubelet hasta que la comunicación con el API Server se ha restablecido. Mientras tanto, los pods marcados para borrado pueden continuar ejecutándose en el nodo aislado.
En versiones de Kubernetes anteriores a 1.5, el controlador de nodos forzaba el borrado de dichos pods inaccesibles desde el API Server. Sin embargo, desde la versión 1.5, el nodo controlador no fuerza el borrado de pods hasta que se confirma que dichos pods han dejado de ejecutarse en el clúster. Pods que podrían estar ejecutándose en un nodo inalcanzable se muestran como Terminating
o Unknown
. En aquellos casos en los que Kubernetes no puede deducir si un nodo ha abandonado el clúster de forma permanente, puede que sea el administrador el que tenga que borrar el nodo de forma manual. Borrar un objeto Node
en un clúster de Kubernetes provoca que los objetos Pod que se ejecutaban en el nodo sean eliminados en el API Server y libera sus nombres.
En la versión 1.12, la funcionalidad TaintNodesByCondition
se eleva a beta, de forma que el controlador del ciclo de vida de nodos crea taints de forma automática, que representan estados de nodos.
De forma similar, el planificador de tareas ignora estados cuando evalúa un nodo; en su lugar mira los taints del nodo y las tolerancias de los pods.
En la actualidad, los usuarios pueden elegir entre la versión de planificación antigua y el nuevo, más flexible, modelo de planificación. Un pod que no tiene definida ninguna tolerancia es planificado utilizando el modelo antiguo, pero si un nodo tiene definidas ciertas tolerancias, sólo puede ser asignado a un nodo que lo permita.
Capacidad
Describe los recursos disponibles en el nodo: CPU, memoria, y el número máximo de pods que pueden ser planificados dentro del nodo.
Información
Información general sobre el nodo: versión del kernel, versión de Kubernetes (versiones del kubelet y del kube-proxy), versión de Docker (si se utiliza), nombre del sistema operativo. Toda esta información es recogida por el kubelet en el nodo.
Gestión
A diferencia de pods y services, los nodos no son creados por Kubernetes de forma inherente; o son creados de manera externa por los proveedores de servicios en la nube como Google Compute Engine, o existen en la colección de máquinas virtuales o físicas. De manera que cuando Kubernetes crea un nodo, crea un objeto que representa el nodo. Después de ser creado, Kubernetes comprueba si el nodo es válido o no. Por ejemplo, si intentas crear un nodo con el siguiente detalle:
{
"kind": "Node",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "10.240.79.157",
"labels": {
"name": "my-first-k8s-node"
}
}
}
Kubernetes crea un objeto Node
internamente (la representación), y valida el nodo comprobando su salud en el campo metadata.name
. Si el nodo es válido -- es decir, si todos los servicios necesarios están ejecutándose -- el nodo es elegible para correr un pod. Sino, es ignorado para cualquier actividad del clúster hasta que se convierte en un nodo válido.
Node
explícitamente.Actualmente, hay tres componentes que interactúan con la interfaz de nodos de Kubernetes: controlador de nodos, kubelet y kubectl.
Controlador de Nodos
El controlador de nodos es un componente maestro en Kubernetes que gestiona diferentes aspectos de los nodos.
El controlador juega múltiples papeles en la vida de un nodo. El primero es asignar un bloque CIDR (Class Inter-Domain Routing) al nodo cuando este se registra (si la asignación CIDR está activada) que contendrá las IPs disponibles para asignar a los objetos que se ejecutarán en ese nodo.
El segundo es mantener actualizada la lista interna del controlador con la lista de máquinas disponibles a través del proveedor de servicios en la nube. Cuando Kubernetes se ejecuta en la nube, si un nodo deja de responder, el controlador del nodo preguntará al proveedor si la máquina virtual de dicho nodo continúa estando disponible. Si no lo está, el controlador borrará dicho nodo de su lista interna.
El tercero es el de monitorizar la salud de los nodos. El controlador de nodos es el responsable de actualizar la condición NodeReady
del campo NodeStatus
a ConditionUnknown
cuando un nodo deja de estar accesible (por ejemplo, si deja de recibir señales de vida del nodo indicando que está disponible, conocidas como latidos o hearbeats
en inglés) y, también es responsable de posteriormente desalojar todos los pods del nodo si este continúa estando inalcanzable. Por defecto, cuando un nodo deja de responder, el controlador sigue reintentando contactar con el nodo durante 40 segundos antes de marcar el nodo con ConditionUnknown
y, si el nodo no se recupera de ese estado pasados 5 minutos, empezará a drenar los pods del nodo para desplegarlos en otro nodo que esté disponible. El controlador comprueba el estado de cada nodo cada --node-monitor-period
segundos.
En versiones de Kubernetes previas a 1.13, NodeStatus
es el heartbeat
del nodo. Empezando con 1.13 la funcionalidad de node lease
se introduce como alfa (NodeLease
,
KEP-0009). Cuando la funcionalidad está habilitada, cada nodo tiene un objeto Lease
asociado en el namespace kube-node-lease
que se renueva periódicamente y ambos, el NodeStatus
y el Lease
son considerados como hearbeats
del nodo. Node leases
se renuevan con frecuencia, mientras que NodeStatus
se transmite desde el nodo al máster únicamente si hay cambios o si ha pasado cierto tiempo (por defecto, 1 minuto, que es más que la cuenta atrás por defecto de 40 segundos que marca un nodo como inalcanzable). Al ser los node lease
más ligeros que NodeStatus
, los hearbeats
resultan más económicos desde las perspectivas de escalabilidad y de rendimiento.
En Kubernetes 1.4, se actualizó la lógica del controlador de nodos para gestionar mejor los casos en los que un gran número de nodos tiene problemas alcanzando el nodo máster (Por ejemplo, cuando el nodo máster es el que tiene un problema de red). Desde 1.4, el controlador de nodos observa el estado de todos los nodos en el clúster cuando toma decisiones sobre desalojo de pods.
En la mayoría de los casos, el controlador de nodos limita el ritmo de desalojo --node-eviction-rate
(0.1 por defecto) por segundo, lo que significa que no desalojará pods de más de un nodo cada diez segundos.
El comportamiento de desalojo de nodos cambia cuando un nodo en una zona de disponibilidad tiene problemas. El controlador de nodos comprobará qué porcentaje de nodos en la zona no se encuentran en buen estado (es decir, que su condición NodeReady
tiene un valor ConditionUnknown
o ConditionFalse
) al mismo tiempo. Si la fracción de nodos con problemas es de al menos --unhealthy-zone-threshold
(0.55 por defecto) entonces se reduce el ratio de desalojos: si el clúster es pequeño (por ejemplo, tiene menos o los mismos nodos que --large-cluster-size-threshold
- 50 por defecto) entonces los desalojos se paran. Sino, el ratio se reduce a --secondary-node-eviction-rate
(0.01 por defecto) por segundo. La razón por la que estas políticas se implementan por zonas de disponibilidad es debido a que una zona puede quedarse aislada del nodo máster mientras que las demás continúan conectadas. Si un clúster no comprende más de una zona, todo el clúster se considera una única zona.
La razón principal por la que se distribuyen nodos entre varias zonas de disponibilidad es para que el volumen de trabajo se transfiera a aquellas zonas que se encuentren en buen estado cuando una de las zonas se caiga.
Por consiguiente, si todos los nodos de una zona se encuentran en mal estado, el nodo controlador desaloja al ritmo normal --node-eviction-rate
. En el caso extremo de que todas las zonas se encuentran en mal estado (es decir, no responda ningún nodo del clúster), el controlador de nodos asume que hay algún tipo de problema con la conectividad del nodo máster y paraliza todos los desalojos hasta que se restablezca la conectividad.
Desde la versión 1.6 de Kubernetes el controlador de nodos también es el responsable de desalojar pods que están ejecutándose en nodos con NoExecute
taints, cuando los pods no permiten dichos taints. De forma adicional, como una funcionalidad alfa que permanece deshabilitada por defecto, el NodeController
es responsable de añadir taints que se corresponden con problemas en los nodos del tipo nodo inalcanzable o nodo no preparado. En esta sección de la documentación hay más detalles acerca de los taints NoExecute
y de la funcionalidad alfa.
Desde la versión 1.8, el controlador de nodos puede ser responsable de la creación de taints que representan condiciones de nodos. Esta es una funcionalidad alfa en 1.8.
Auto-Registro de Nodos
Cuando el atributo del kubelet --register-node
está habilitado (el valor por defecto), el kubelet intentará auto-registrarse con el API Server. Este es el patrón de diseño preferido, y utilizado por la mayoría de distribuciones.
Para auto-registro, el kubelet se inicia con las siguientes opciones:
--kubeconfig
- La ruta a las credenciales para autentificarse con el API Server.--cloud-provider
- Cómo comunicarse con un proveedor de servicios para leer meta-datos sobre si mismo.--register-node
- Registro automático con el API Server.--register-with-taints
- Registro del nodo con la lista de taints proporcionada (separada por comas<key>=<value>:<effect>
). Esta opción se ignora si el atributo--register-node
no está habilitado.--node-ip
- La dirección IP del nodo.--node-labels
- Etiquetas para añadir al nodo durante el registro en el clúster (ver las restricciones que impone el NodeRestriction admission plugin en 1.13+).--node-status-update-frequency
- Especifica la frecuencia con la que el nodo envía información de estado al máster.
Cuando el Node authorization mode y el NodeRestriction admission plugin están habilitados, los kubelets sólo tienen permisos para crear/modificar su propio objeto Node
.
Administración Manual de Nodos
Los administradores del clúster pueden crear y modificar objetos Node
.
Si un administrador desea crear objetos Node
de forma manual, debe levantar kubelet con el atributo --register-node=false
.
Los administradores del clúster pueden modificar recursos Node
(independientemente del valor de --register-node
). Dichas modificaciones incluyen crear etiquetas en el nodo y/o marcarlo como no-planificable (de forma que pods no pueden ser planificados para instalación en el nodo).
Etiquetas y selectores de nodos pueden utilizarse de forma conjunta para controlar las tareas de planificación, por ejemplo, para determinar un subconjunto de nodos elegibles para ejecutar un pod.
Marcar un nodo como no-planificable impide que nuevos pods sean planificados en dicho nodo, pero no afecta a ninguno de los pods que existían previamente en el nodo. Esto resulta de utilidad como paso preparatorio antes de reiniciar un nodo, etc. Por ejemplo, para marcar un nodo como no-planificable, se ejecuta el siguiente comando:
kubectl cordon $NODENAME
Capacidad del Nodo
La capacidad del nodo (número de CPUs y cantidad de memoria) es parte del objeto Node
.
Normalmente, nodos se registran a sí mismos y declaran sus capacidades cuando el objeto Node
es creado. Si se está haciendo administración manual, las capacidades deben configurarse en el momento de añadir el nodo.
El planificador de Kubernetes asegura la existencia de recursos suficientes para todos los pods que se ejecutan en un nodo. Comprueba que la suma recursos solicitados por los pods no exceda la capacidad del nodo. Incluye todos los pods iniciados por el kubelet, pero no tiene control sobre contenedores iniciados directamente por el runtime de contenedores ni sobre otros procesos que corren fuera de contenedores.
Para reservar explícitamente recursos en la máquina huésped para procesos no relacionados con pods, sigue este tutorial reserva de recursos para daemons de sistema.
Objeto API
Un nodo es un recurso principal dentro de la REST API de Kubernetes. Más detalles sobre el objeto en la API se puede encontrar en: Object Node API.